Куда «пропал» фундаментальный технологический прогресс и рост производительности труда?
Почему в «аналоговой экономике» было больше фундаментальных прорывных открытий, чем в цифровой экономике, ведь казалось бы, что вычислительные мощности, инструменты разработки и ИИ должны привести к тому, что технологический прогресс должен ускориться, но именно качественного рывка все еще нет.
Ранее представленные расчеты производительности труда показывают, что, несмотря на качественные структурные преобразования в цифровой экономике (компьютеры, интернет, ПО, смартфоны, социальные сети, облачные технологии, ИИ в широком применении, в том числе LLMs, AR/VR и многое другое) за последние 25 лет, никакого рывка производительности нет!
Тот цифровой мир, который мы знаем, сформировался за последние 25 лет, но производительность труда выросла всего на 38% (с учетом золотого периода активной глобализации 2000-2008) и это сопоставимо с ростом производительности в 1975-2000 (первая фаза внедрения ИКТ), но, например, до появления первых цифровых признаков, в начале 70-х производительность росла на 55-60%.
Аналоговый мир характеризовался примерно вдвое большими темпами роста производительности, чем в цифровую эпоху, хотя ожидания были противоположные, что эффект ИКТ приведет к 5-10-кратному увеличению эффективности, но нет же.
Вообще, большинство фундаментальных открытий было в «аналоговую эпоху»: автомобилестроение в том числе ДВС и все связанные технологии, авиастроение, реактивные двигатели, ядерная энергетика, лазер, программируемое производство (САПР/АСУ), открытие структуры ДНК, синтетические удобрения, химия и синтетические волокна, пластик, резина, радио, ТВ, телефон, спутниковая связь, космос, основы полупроводниковой индустрии и так далее.
Тот физический мир, который мы видим во многом сформирован в «аналоговую эпоху».
Удивительно, но в период агрессивного внедрения цифровой экономики в корпоративный и потребительские сектора, качественных фундаментальных прорывов в междисциплинарных уровнях не видно.
Есть ли фундаментальные прорывы в химии, биологии, материалах, энергетике и даже в строительстве в 2010-2025? Именно фундаментальные, качественные прорывы, а не улучшение ранее существующих технологий?
Есть конечно, но скорее на уровне прототипов и узкоспециализированных отраслевых нишах, но нет того, что изменило бы мир и не того, что нашло бы массовое коммерческое применение. Ядерная энергетика изменила мир, создав новую емкую отрасль, реактивные двигатели изменили мир и ДВС изменил мир, а практически все строительные материалы открыты и внедрены до 2010 года.
ИИ меняет мир, но больше в сегменте цифры.
Но так ли много технологий, который изменили мир последние 15 лет вне цифровой экономики?
• Автоматизированные склады и логистика • Электронная коммерция, доведенная до автоматизма • Автономные транспортные средства и БПЛА • Электрокары и цифровизация авто со всеми вытекающими преимуществами, но и недостатками (зависимость от инфраструктуры) • 3D печать • Генная терапия и редактирование генома с поступательным внедрением.
Экспансия возобновляемой энергетики произошла после 2010, но технологии появились намного раньше.
Великие изобретения аналоговой эры трансформировали все сферы жизни одновременно: продовольствие, жилье, транспорт, энергетику, связь, медицину и досуг.
Цифровая революция при всей своей мощи, до недавнего времени оказывала основной эффект лишь на узкий сектор экономики: коммуникации, информацию и развлечения.
Мы получили фантастические инструменты для общения и потребления медиа, но до сих пор используем технологии в энергетике, изобретенные 70 лет назад, ездим на автомобилях, основанных на фундаментальных принципах 100-летней давности, живем в домах, построенных по тем же принципам, и летаем на самолетах, чья скорость не менялась с 1960-х годов.
Вне всяких сомнений, ИТ – это прекрасно, а ИИ является величайшим изобретением человечества, но экспансия ИТ и ИИ последние десятилетия не подтвердили ни рост производительности, ни ускорение технологического прогресса.
Инновации «аналоговой эпохи» были направлены на покорение фундаментальных законов физики, химии и биологии. Они решали базовые проблемы человечества и создавали совершенно новые возможности с нуля в энергетике, транспорте, связи, коммунальном хозяйстве, медицине, строительстве.
Мы до сих пор не совершили прорыв в энергетике (управляемый термоядерный синтез остается далекой перспективой), а эффективность существующих технологий (солнечные панели, батареи) растет линейно, а не экспоненциально.
Производительность в строительстве во многих странах десятилетиями не растет или даже падает. Мы не научились строить быстрее и дешевле. Примеров можно приводить много.
Современные цифровые технологии, несмотря на вычислительную мощь и ИИ, в значительной степени оптимизируют существующие процессы, а не создают фундаментально новые технологические парадигмы сопоставимого с аналоговой эпохой масштаба воздействия на производительность.
Преобразования в ИКТ направлены на методы, механизмы и средства обработки информации, тогда как информация сама по себе занимает незначительную часть в широком экономическом профиле и социальных проблемах.
Почему нет качественного прорыва в технологиях общего назначения на фоне агрессивной экспансии ИТ и ИИ?
• Часть выгоды от ИКТ может заключаться в перераспределение капитала и ресурсов от менее эффективных компаний к более технологически продвинутым конкурентам, что повышает плотность распределения капитала в ИТ секторе, но оказывает ограниченное влияние на всю экономику.
• Ограниченная фокусировка эффекта взрывного роста производительности в отдельных компаниях ИТ индустрии, в основном провайдерах ИИ, тогда как вся остальная экономика наследует вторичный эффект, размазанный по значительной части нецифровой экономики, где эффект отсутствует.
• Значительная часть трансформации в ИТ секторе является замещающей, а не прибавочной, т.е. поглощает ранее существующие отрасли быстрее, чем создаются новые отрасли, которые прямо или косвенно обслуживают цифровую экономику. Например, качественная генерация картинок в ИИ замещает многих иллюстраторов, художников и дизайнеров и т.д.
• Эффект инерции от накопления необходимой плотности интеграции новых ИТ решений в широкий технологический рывок, когда процесс накопления знаний, опыта и компетенций идет поступательно, а технологический рывок происходит скачкообразно. Компании тратят ресурсы на внедрение облаков, сбор данных, эксперименты с ИИ, но еще не научились извлекать из этого максимальную выгоду. Бизнесу требуется время для освоения, внедрения и полноценной интеграции современных ИТ решений.
• Огромная часть цифровой экономики создает ценность, которая не отражается в транзакциях. Сейчас даже в хайповых LLMs значительная часть решений абсолютно бесплатна и это применимо к большинство цифровых сервисов, которыми все пользуются.
• Цифровая экономика преобразует паттерны потребления и времяпрепровождения, снижая распределение ресурсов в физический мир, особенно в индустрию культуры, спорта и развлечений, т.к. медиа индустрия выступает заменителем досуга/развлечений/образования в реальном мире.
• Значительная часть наших интеллектуальных и вычислительных ресурсов тратится не на создание нового, а на поддержание, защиту и регулирование уже существующего (кибербезопасность, модерация, фильтрация контента, борьба со спамом, чистка данных и т.д.).
• Усложнение научно-технического прогресса. Раньше прорыв могли делать одиночки, теперь для этого необходимо научно-исследовательские комплексы и огромный коллектив. Каждому новому поколению ученых требуется все больше времени и усилий, чтобы изучить накопленный объем знаний, прежде чем они смогут сделать собственный вклад.
Чуда не произошло. Взрывной рост вычислительных мощностей в несколько миллиардов раз в сравнении с началом 90-х годов, интернет, ПО, ИИ, облачные технологии и прочие замечательные ИКТ прорывы не создали экспоненциального роста технологического прогресса, как и роста производительности.