Петербургские исследователи выявили зависимость эффективности инженеров от численности
Неожиданный закон: почему большие команды работают медленнее, чем малые
В Петербурге зарегистрировано новое научное открытие. Оно касается работы инженерных коллективов. Открытие может изменить подходы к управлению проектами. Подробности — в нашем материале.
В Санкт-Петербурге специалисты из Балтийского государственного технического университета «Военмех» официально зафиксировали новую научную закономерность, которая может повлиять на организацию работы в машиностроении. Речь идет о так называемом «законе Щеглова — Сайбеля», который объясняет, почему увеличение численности инженерных групп не всегда приводит к росту их производительности.
Авторами открытия стали Дмитрий Щеглов, кандидат технических наук и доцент, а также Алексей Сайбель, доктор технических наук и профессор. Оба ученых уже много лет совмещают преподавательскую деятельность с работой на одном из ведущих предприятий оборонной промышленности города. Их совместные исследования позволили выявить, что по мере расширения коллектива инженеров эффективность работы начинает снижаться. Причина кроется в усложнении процессов управления и обмена информацией между участниками команды.
Для подтверждения своей гипотезы ученые проанализировали данные по более чем 1400 проектам, реализованным за последние три десятилетия. В исследовании применялись современные методы анализа больших массивов информации. В результате удалось вывести формулу, описывающую эту зависимость, — она основана на обратной логистической функции. Такой подход позволил не только теоретически обосновать закономерность, но и получить практические рекомендации для руководителей инженерных коллективов.
По мнению авторов, открытие может быть полезно не только в научной среде, но и для реальных производственных процессов. Особенно актуально это в условиях, когда на рынке ощущается нехватка квалифицированных специалистов. Новая закономерность поможет оптимизировать структуру команд, повысить управляемость и избежать потери эффективности при масштабировании проектов. Таким образом, результаты работы петербургских ученых способны изменить подходы к организации труда в машиностроении и смежных отраслях.